基于青光眼影像的人工智能辅助诊断技术及进展
摘要
人眼内异常的眼内压是青光眼的主要表现之一，而在疾病的早期阶段患者并没有感到明显不适，往往难以及时发现，如果该疾病未得到及时治疗，则可能导致完全失明。青光眼的早期诊断可以有效预防永久性视力丧失，临床上人工检查是一种可行的解决方案，但这不仅费时费力，而且要求医生具备专门的知识和经验。现有的研究成果表明，将人工智能技术整合到影像中预防和检测青光眼是高效、准确的。系统介绍基于人工智能的青光眼辅助诊断领域的最新进展，探讨各种已发表的算法模型，总结此类研究存在的问题及未来可能的研究方向，并对基于多模态评估的青光眼智能检测技术的研究现状与未来发展趋势进行详细和深入的评述。
引用本文（GB/T 7714）
李明远 Li Mingyuan, 房丰洲 Fang Fengzhou. 基于青光眼影像的人工智能辅助诊断技术及进展[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2024.
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