基于网格网络的大气湍流退化图像复原

程知 Cheng Zhi、邓灶辉 Deng Zaohui、高丽萍 Gao Liping、陶寅 Tao Yin、沐超 Mu Chao、杜丽丽 Du Lili

2024Laser & Optoelectronics ProgressComputer Science被引 3开放获取

摘要

大气湍流会导致图像发生退化。针对单幅大气湍流退化图像，提出基于网格网络的大气湍流退化图像复原方法。为了实现局部和深层次的多尺度特征提取，在主干模块中采用空洞卷积扩大模型感受野，同时在后处理模块中加入空间注意力模块，以更好地处理复原图像的白斑和伪影，提升像质。实验结果表明：所提网络平均0.29 s快速输出复原结果；相比其他方法，动态场景下对模拟数据的平均峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）最大提升高达9.44 dB和0.1173，同时对真实场景下的大气湍流复原也有较好效果。

引用本文（GB/T 7714）

程知 Cheng Zhi, 邓灶辉 Deng Zaohui, 高丽萍 Gao Liping, 等. 基于网格网络的大气湍流退化图像复原[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2024.

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DOI：https://doi.org/10.3788/lop232347

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