癌变组织偏振多参数识别与纹理特征分析
摘要
偏振成像技术中穆勒矩阵元素含义模糊、单一衍生参数信息解读受限，为了增强原有数据分析范式的可解释性和强关联性，提出一种癌变组织偏振多参数特征识别方法，并通过纹理分析来定量描述癌症组织的偏振差异。基于双波片旋转法穆勒矩阵测量方案升级搭建背向散射偏振成像系统，采集未染色肺癌与基底细胞癌切片。引入旋转不变量获取高维偏振参数集，生成偏振多参数特征曲线，实现病理区域多维特征提取与可视化，解决直接使用穆勒矩阵受方向影响的问题。计算了灰度共生矩阵和Tamura纹理属性，结果表明，当固定纹理维度时，不同偏振参数的癌变识别能力不同，单个纹理属性可成为多个偏振图像的共同量化指标；当固定偏振维度时，不同纹理属性有望成为单一偏振维度的多个辅助定量指标。该方法快速高效，可为辅助病理检测提供新思路，在临床上展现出良好的应用前景。
引用本文（GB/T 7714）
张丽丽 ZHANG Lili, 黄丹飞 HUANG Danfei, 高君朝 GAO Junzhao, 等. 癌变组织偏振多参数识别与纹理特征分析[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2024.
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