基于Spearman相关系数法对金融市场变化影响因素的探究
摘要
为了更好地研究金融市场的影响因素，以收集到的数据为研究对象，首先对数据进行预处理，即使用最邻近插值法对缺失值进行插补，在验证数据不符合正态分布以后，选择使用Spearman相关系数法对金融市场变化的影响因素进行分析，通过热力学图发现环境因素与整体股市表现较强的相关性，并对最后的相关性结果进行了Kendall's W检验。该研究结果可为金融从业者提供较为科学的指导依据。
引用本文（GB/T 7714）
溱 李, 焱禹 胡. 基于Spearman相关系数法对金融市场变化影响因素的探究[J]. Ji suan yu shi yan., 2024.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。