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基于风云三号G星/中分辨率光谱成像仪-降水型近红外通道数据的大气可降水量反演

谢艳清 Xie Yanqing袁德帅 Yuan Deshuai樊程 Fan Cheng张立国 Zhang Liguo王田野 Wang Tianye梁伟 Liang Wei肖前循 Xiao Qianxun张苗苗 Zhang Miaomiao

2024Acta Optica SinicaEnvironmental Science被引 3

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摘要

中分辨率光谱成像仪-降水型(MERSI-RM)是中国首颗低倾角轨道气象卫星风云三号G星(FY-3G)的主要载荷之一。FY-3G的过境时间与FY-3D和Terra等大多数极轨气象卫星存在明显差异,基于FY-3G/MERSI-RM开发的大气可降水量(PWV)数据对于天气系统等研究具有重要意义。然而,目前尚缺乏可获取的MERSI-RM PWV数据。为填补这一空白,本文面向MERSI-RM开发了一套半经验PWV反演算法。该算法首先对MERSI-RM数据和地基PWV数据进行时空匹配,继而基于东半球的匹配结果完成水汽反演模型的构建。该算法仅通过一个简单的公式就可以实现水汽反演,具有极高的反演效率。基于西半球地基数据的验证结果显示,使用半经验反演算法开发的MERSI-RM PWV数据的均方根误差和相对误差分别为0.20 cm和0.10。与基于常用的辐射传输模型算法开发的MERSI-RM PWV数据相比,使用本文提出的半经验PWV反演算法开发的MERSI-RM PWV数据,误差至少减小了33%;与当前被广泛使用的Terra/中分辨率成像光谱仪(MODIS)官方PWV数据(MOD05)相比,误差至少减小了65%。上述结果表明,本文面向MERSI-RM开发的PWV反演算法具有较高的反演精度。为对半经验反演算法进行更加全面的评估,并提供更多的建模方法选择,本文还测试了基于随机分配数据构建的PWV反演模型。使用地基数据的验证结果显示,基于上述两种方法构建的PWV反演模型的反演精度的差别可忽略不计。实际应用时,用户可对上述建模方法进行自由选择。

引用本文(GB/T 7714)

谢艳清 Xie Yanqing, 袁德帅 Yuan Deshuai, 樊程 Fan Cheng, 等. 基于风云三号G星/中分辨率光谱成像仪-降水型近红外通道数据的大气可降水量反演[J]. Acta Optica Sinica, 2024.

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DOI:https://doi.org/10.3788/aos240612

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