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基于背景图像重构的船舶尾气遥感监测方法

何微微 He Weiwei袁浩宸 Yuan Haochen郭建军 Guo Jianjun张子豪 Zhang Zihao张会亮 Zhang Huiliang张一康 Zhang Yikang周维 Zhou Wei武魁军 Wu Kuijun

2024Acta Optica SinicaEnvironmental Science被引 3开放获取

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摘要

提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO2柱浓度的监测方法。首先,介绍图像重构法的数学原理及工程实现方法;然后,分别利用四像法和图像重构法处理船舶尾气图像反演数据得到SO2柱浓度图像,验证图像重构方法的科学性;最后,采用光流算法分别处理两种方法获得的浓度图像来计算排放速率,进一步验证图像重构法的优越性。结果表明,图像重构法可以实时校准背景图像,将SO2柱浓度图像反演误差降低了约66%。图像重构法的简便、实用、准确的技术优势,在移动污染源遥感监测方面具有良好的应用前景。

引用本文(GB/T 7714)

何微微 He Weiwei, 袁浩宸 Yuan Haochen, 郭建军 Guo Jianjun, 等. 基于背景图像重构的船舶尾气遥感监测方法[J]. Acta Optica Sinica, 2024.

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DOI:https://doi.org/10.3788/aos231889

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