用于全息三维显示的数据获取方法进展
摘要
全息显示技术可以准确恢复出包含物体全部信息的三维像，能为使用者带来自然、真实的视觉体验，被认为是最理想的三维显示技术。准确获取三维真实场景的数据是实现高质量全息三维显示及应用的重要条件。对三维场景数据重建的各类方法进行比较，介绍主动式、被动式和基于深度学习的重建方法的基本原理，分析各类方法的特点和优缺点，综述基于深度学习的三维重建的基本方法，探讨重建方法与全息显示技术相结合的应用前景。本文内容为全息三维显示的进一步研究提供了参考。
引用本文（GB/T 7714）
佟卓键 Tong Zhuojian, 桂进斌 Gui Jinbin, 胡磊 Hu Lei, 等. 用于全息三维显示的数据获取方法进展[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2024.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。