基于ARIMA模型的物流网络中心货物量预测研究
摘要
随着电商物流行业的兴起，物流网络中心的货物量预测对其发展至关重要。为了研究电商物流网络中心的未来货物量预测问题，建立AIRMA（p，d，q）货物量预测模型。以收集到的某物流网络中心的57个分拣中心，在2023年8月1日—2023年11月30日的货量，以及这57个分拣中心2023年11月1日—2023年11月30日23点的货量，建立ARIMA货物量预测模型，确定模型参数p、d、q的分别取值后，对序列数据进行白噪声检验，得到了未来30天每天及每小时的货物量，并应用ARIMA（p，d，q）模型得到了其他56个分拣中心的预测结果。结果表明：基于上述建立的ARIMA（p，d，q）模型，发现对于分拣节点的货物量的预测较为适用。
引用本文（GB/T 7714）
天宇 张, 淼馨 王, 利伟 郭, 等. 基于ARIMA模型的物流网络中心货物量预测研究[J]. Shi dai ji shu., 2024.
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