基于改进的自适应迭代重加权惩罚最小二乘的空间外差拉曼光谱基线校正方法
摘要
空间外差拉曼光谱技术因其非接触、无损、快速、高稳定性和高光谱分辨率等特点，已经广泛应用于各个物质探测领域。由于复原光谱中存在荧光背景干扰，对样品进行定性和定量分析时需要对光谱进行基线校正。为了解决由拉曼峰引起的拟合基线抬升的问题，提出了一种改进的自适应迭代重加权惩罚最小二乘（airPLS）的基线拟合方法，即基于拉曼峰截断的airPLS基线拟合方法。该方法能够自动识别拉曼峰，并在对光谱进行拉曼峰截断后进行airPLS迭代拟合，以获得更准确的基线。使用仿真光谱和实测光谱进行验证，并与常见的基线拟合方法进行对比，结果显示，改进的airPLS基线拟合准确度显著提升，仿真光谱的基线拟合均方根误差优于0.0052。实测拉曼光谱的校正谱特征峰清晰可见，荧光基线趋势被有效去除，满足拉曼光谱数据处理的需求。
引用本文（GB/T 7714）
白云飞 Bai Yunfei, 罗海燕 Luo Haiyan, 李志伟 Li Zhiwei, 等. 基于改进的自适应迭代重加权惩罚最小二乘的空间外差拉曼光谱基线校正方法[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
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