基于MIMO神经网络均衡的16QAM模分-波分复用相干传输系统
摘要
提出了一种基于神经网络的多输入多输出（MIMO）均衡器，并在大容量模分-波分复用通信系统中进行了实验验证。该系统基于6模掺铒光纤放大器实现了16通道波分复用双极化48 Gbaud 16阶正交振幅调制（16QAM），在LP01、LP02、LP11a、LP11b、LP21a、LP21b六种模式上传输了100 km少模光纤（FMF）。为降低非线性的影响，在接收端数字信号处理中，采用基于多标签技术的MIMO神经网络均衡器，能够显著提升系统性能。实验结果表明，经100 km的FMF传输，MIMO神经网络均衡器的强大性能使得系统的比特误码率能满足15% 软判决前项纠错阈值要求。
引用本文（GB/T 7714）
张尧 Zhang Yao, 王晨 Wang Chen, 桑博涵 Sang Bohan, 等. 基于MIMO神经网络均衡的16QAM模分-波分复用相干传输系统[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
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