全智能化分布式光纤声波传感器的信号处理方法
摘要
简要回顾了从基于传统机器学习的普通感知型分布式光纤声波传感器（DAS）到基于深度学习的全智能化DAS的转变历程，深入分析了基于多维信息提取的DAS监督学习及半监督、无监督和跨场景迁移等深度学习方法的研究现状，概括了不同识别模型的构建思路、特点，及其识别性能、处理时间等评价指标，也论述了DAS从单源检测到多源混叠检测、从单任务到多任务处理等智能感知能力提升面临的新挑战，最后对全智能化DAS的信号处理发展方向及新趋势进行了展望。
引用本文（GB/T 7714）
吴慧娟 WU Hui-juan, 王新蕾 Wang Xinlei, 廖海贝 Liao Haibei, 等. 全智能化分布式光纤声波传感器的信号处理方法[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
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