基于生成对抗网络的布里渊分布式光纤传感器降噪
摘要
首先，利用自洽约束生成对抗网络（SCGAN）建模布里渊增益谱（BGS）中的真实噪声分布，生成噪声数据用于去噪卷积神经网络训练。通过对高斯噪声和SCGAN生成噪声进行直方图统计和幅度谱分析，证明了两种噪声的差异。然后，利用2种噪声分别训练3种最新的去噪卷积神经网络，在不同温度、不同信噪比的实验数据上对比了各网络的性能。实验结果表明，所提方法能准确获取低信噪比BGS的布里渊频移，说明基于生成对抗网络的噪声提取方式能够有效地建模真实噪声，更好地训练有监督网络。
引用本文（GB/T 7714）
罗阔 Luo Kuo, 王宇瑶 Wang Yuyao, 朱柏蓉 Zhu Borong, 等. 基于生成对抗网络的布里渊分布式光纤传感器降噪[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
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