耦合条件非线性最优扰动及其在ENSO集合预报研究中的应用
摘要
<p indent="0mm">考虑到目前集合预报初始扰动方法未能充分刻画地球系统不同圈层相互作用影响的局限性, 本研究提出了能够考虑多圈层耦合初始不确定性的耦合条件非线性最优扰动(C-CNOP)方法. 将C-CNOP方法应用于热带太平洋典型的海气耦合现象厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件的集合预报研究, 表明了C-CNOP方法能够产生ENSO集合预报的更恰当考虑海气耦合不确定性的快速增长初始扰动(CPs); 从Niño3.4海表温度距平(SSTA)时间变率的预报和ENSO成熟位相SSTA空间变率的预报两方面, 揭示了CPs能够有效促进ENSO集合平均预报的水平, 尤其从春、夏季开始的预报, 即使该季节热带太平洋海气耦合强度最弱, CPs也能够捕捉到该弱海气耦合信息的不确定性, 从而大大抑制了ENSO预报误差在该季节由于最强海气耦合不稳定性导致的快速增长, 有效延长了ENSO的预报时效. 因此, C-CNOP方法是一个能够产生集合预报的更充分考虑初始耦合不确定性的初始扰动的方法, 期望未来在继续研究的基础上, 使C-CNOP在地球气候系统预测中发挥重要作用.
引用本文（GB/T 7714）
晚锁 段, 蕾 胡, 蓉 冯. 耦合条件非线性最优扰动及其在ENSO集合预报研究中的应用[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2024.
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