基于CWT-PSO算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱分类及解调
摘要
提出一种新型光纤布拉格光栅（FBG）传感网络系统，根据监测区域的优先级灵活配置传感器数目，从而提高带宽的利用效率，增加重点区域的传感器数量。由于各通道的光谱重叠程度存在差异性，实现重叠光谱的快速分类和精准解调尤为重要。基于连续小波变换 （CWT）-粒子群优化（PSO）算法实现了FBG传感网络的重叠光谱分类及解调。首先利用CWT分割光谱信号，根据重叠光谱的特征完成重叠光谱分类；然后使用PSO解调多个FBG重叠的光谱。仿真结果表明，所提方法有效降低了解调时间，且解调误差最大不超过10 pm。该研究工作为实现大容量FBG传感网络重叠光谱的快速精准解调提供了新思路。
引用本文（GB/T 7714）
Jinhua Hu, 郑炳理 Zheng Bingli, 邓玉静 Deng Yujing, 等. 基于CWT-PSO算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱分类及解调[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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