基于结构光投影三维重建的人脸特征检测
摘要
人的面部结构信息具有非常高的独特性，通过对人脸进行三维测量和重建，所得数据可以用于人脸识别、医学整形等用途。利用结构光投影技术，通过投射特定编码的近红外光栅条纹到人脸上，解算得到人脸的三维形貌。同时根据二维纹理图像进行人脸特征点的检测与识别，获取人脸关键特征点的分布。最后结合二维分布的特征点和三维的点云信息，实现对人脸关键特征信息的准确获取与理解，为未来三维人脸检测的应用，如医学医疗、人脸识别检测、虚拟人类的数据输入等提供参考。
引用本文（GB/T 7714）
夏晨旭 Xia Chenxu, 郝群 Hao Qun, 张一鸣 Zhang Yiming, 等. 基于结构光投影三维重建的人脸特征检测[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。