基于紫外光声光谱的SF6特征分解组分SO2的高灵敏度检测技术

马凤翔 MA Fengxiang、赵跃 ZHAO Yue、赵新瑜 ZHAO Xinyu、王楠 WANG Nan、朱太云 ZHU Taiyun、杭忱 HANG Chen、陈珂 CHEN Ke

2023ACTA PHOTONICA SINICAChemistry被引 1

摘要

搭建了一套气室容积仅为0.79 mL的非共振式光声光谱检测装置，在0至100 ppm浓度范围内，激发的光声信号幅度与SO2/SF6混合气体浓度之间有良好的线性关系，响应度为5.59 μV/ppm。系统的归一化噪声等效吸收系数为7.2×10-8 cm-1W·Hz-1/2。Allan-Werle方差分析结果表明，当平均时间为100 s时，系统对SO2的检测极限达到0.1 ppm。本文提出的高灵敏度SO2气体原位检测技术为判断SF6气体绝缘设备的故障程度提供了有效的解决方案。

引用本文（GB/T 7714）

马凤翔 MA Fengxiang, 赵跃 ZHAO Yue, 赵新瑜 ZHAO Xinyu, 等. 基于紫外光声光谱的SF6特征分解组分SO2的高灵敏度检测技术[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2023.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

DOI：https://doi.org/10.3788/gzxb20235203.0352115

本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。