基于DFT-SAMP算法的MIMO-VLC系统压缩感知信道估计
摘要
多输入多输出（Multiple-input-multiple-output，MIMO）可见光通信（Visible Light Communications，VLC）系统接收端需精确的信道状态信息用以解调信号，而常用的最小二乘算法对噪声敏感，估计误差较大，难以保证可靠性。基于信道稀疏特性，利用压缩感知方法进行MIMO-VLC信道估计，提出一种基于离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的稀疏度预测自适应匹配追踪（DFT Based Prediction-sparsity Adaptive Matching Pursuit，DFT-SAMP）算法。首先，通过DFT的稀疏度预测方法对信道冲激响应的稀疏度进行预估计，将估计的稀疏度作为算法初始步长，以快速逼近真实稀疏度，提高算法效率；其次，采用SAMP算法重构信道冲激响应，提高信道估计准确性，保证通信可靠性。基于2×2的MIMO-VLC系统信道估计实验结果表明，导频数为32时，本文算法相较于最小二乘算法在误码率满足前向纠错的误码率阈值（3.8×10-3）时所需的信噪比降低4.5 dB；利用DFT-SAMP算法进行信道估计，在保证可靠性的同时，运行效率相比SAMP算法提升约69%，为MIMO-VLC系统信道估计提供了更为有效的方式。
引用本文（GB/T 7714）
张峰 ZHANG Feng, 凌锦炜 LING Jinwei, 刘叶楠 LIU Yenan, 等. 基于DFT-SAMP算法的MIMO-VLC系统压缩感知信道估计[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2023.
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