基于匹配提取和跨尺度特征融合网络的风云四号卫星影像超分辨率重建
摘要
针对风云四号卫星图像近红外和短波红外波段空间分辨率远低于相应的可见光波段的问题，提出一种基于匹配提取和跨尺度特征融合网络的超分辨率方法，以高分辨率波段图像作为参考图像，辅助重建低分辨率的可见光与近红外波段。首先，使用匹配提取模块，利用高分辨率图像与低分辨率图像间的相似性，将高分辨率图像的细小纹理信息融合到低分辨率图像中。然后，使用跨尺度特征融合方法将仍存在亮度、颜色、结构等差异的参考图像特征图和低分辨率特征图融合。最后，结合空间-光谱总变异损失和L1损失保证重建结果的空间和光谱可信度。实验结果表明，所提方法在空间和光谱可信度方面取得了良好的结果。与Bicubic、RDN、RCAN、EDSR、Dsen2等方法相比，该方法取得了最优的质量评价指标，能有效提高风云四号卫星影像的空间分辨率。
引用本文（GB/T 7714）
卢峥松 Lu Zhengsong, 阚希 Kan Xi, 李燕 Li Yan, 等. 基于匹配提取和跨尺度特征融合网络的风云四号卫星影像超分辨率重建[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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