基于归一化本征荧光信号的气溶胶分类技术研究
摘要
提出了一种利用归一化荧光信号对气溶胶颗粒进行分类的方法。将单个粒子的荧光信号在对应散射光信号上的归一化值分为四个区间，在四个区间内分别进行计数。将其应用于以405 nm激光二极管为激发光源的荧光粒子计数器，实现了对细菌、核黄素、香烟烟雾、汽车尾气、荧光微球等不同气溶胶粒子的初步分类。同时，采用主成分分析算法对实验结果进行了可视化分析。该方法可应用于微生物粒子的识别和预警，降低环境中非生物荧光粒子的干扰。
引用本文（GB/T 7714）
朱鑫琦 Zhu Xinqi, 张佩 Zhang Pei, 王光辉 Wang Guanghui, 等. 基于归一化本征荧光信号的气溶胶分类技术研究[J]. Chinese Journal of Lasers, 2023.
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