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分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取

骆剑承、中国科学院遥感应用研究所、盛永伟、沈占锋、李均力、郜丽静、美国加州大学洛衫矶分校(UCLA)地理系、中国科学院新疆生态与地理研究所

2009National Remote Sensing BulletinSocial Sciences被引 3开放获取

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摘要

以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数（NDWI）计算的基础上,采用"å ¨åŸŸâ€”å±€éƒ¨"的分步迭代空间尺度转换机制,å°†å ¨åŸŸåˆ†å‰²ã€å ¨åŸŸåˆ†ç±»ã€å±€éƒ¨åˆ†å‰²ä¸Žåˆ†ç±»ç­‰è®¡ç®—è¿‡ç¨‹æœ‰æœºåœ°ç»“åˆèµ·æ¥,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,è¯¥æ–¹æ³•é™¤äº†èƒ½å¤Ÿå®žçŽ°å¯¹å¤æ‚å¤šæ ·çš„æ°´ä½“ä¿¡æ¯è¿›è¡Œé«˜ç²¾åº¦è‡ªåŠ¨æå–å¤–,è¿˜å¯æœ‰æ•ˆé¿å ä¸Žé˜´å½±ç­‰ä¿¡æ¯çš„æ··æ·†ã€‚

引用本文（GB/T 7714）

骆剑承, 中国科学院遥感应用研究所, 盛永伟, 等. 分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2009.

引文网络

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DOI：https://doi.org/10.11834/jrs.20090405

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