基于信息蒸馏机制的水下图像超分辨率重建算法
摘要
快速而准确的水下图像超分辨率重建技术可以帮助水下航行器更好地感知水下场景，从而作出导航决策。基于此，提出一种轻量级的基于信息蒸馏机制的水下图像超分辨率重建算法（SRIDM）。该算法在普通残差网络的基础上，引入全局特征融合结构、信息蒸馏机制和空间注意力模块，进一步提高了模型的特征表达能力。通过模型消融实验，验证了每个模块的有效性并找到了最佳的模块组合和蒸馏速率。在USR-248测试集上的对比实验结果表明，通过所提算法恢复的图像不管是在主观视觉效果还是在客观评价质量上均优于其他对比算法，在放大因子为4时，其峰值信噪比和结构相似度分别达到了27.7640 dB和0.7640。另外，所提算法也是一种轻量化算法，在保持性能的同时大大降低了模型参数量和计算复杂度。
引用本文（GB/T 7714）
袁红春 Yuan Hongchun, 孔令栋 Kong Lingdong, 张闪闪 Zhang Shanshan, 等. 基于信息蒸馏机制的水下图像超分辨率重建算法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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