面向多源数据的建筑物轮廓优化方法
摘要
针对历史栅格地图、遥感影像和LiDAR点云数据中提取的建筑物轮廓存在锯齿、边界不规则和位置不准确等问题，提出了一种普适的建筑物轮廓优化方法。首先，利用改进的Douglas-Peucker算法对轮廓进行初步简化，其中采用凸包法获取轮廓线的起止点并使用垂距法获取轮廓简化的距离阈值。其次，利用最小二乘法进行直线拟合和直线求交，对轮廓进一步优化。再其次，对定义的特征边和特征角进行规则化处理。然后，根据建筑物主方向与每条轮廓边的夹角关系进行直角化处理。最后，设计了一种基于最大面积重叠度的方法实现轮廓位置的精准化。利用多源建筑物轮廓矢量数据进行了实验，结果表明所提方法有效，且与当前主流方法相比，具有更高的建筑物轮廓精度和较强的普适性。
引用本文（GB/T 7714）
胡翔 Hu Xiang, 吴建华 Wu Jianhua, 魏宁 Wei Ning, 等. 面向多源数据的建筑物轮廓优化方法[J]. Acta Optica Sinica, 2023.
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