深度学习技术在光度立体三维重建中的应用
摘要
光度立体三维（3D）重建是机器视觉和光度学领域中研究的热点问题，由于设备简单、成本低廉、分辨率高，得到广泛的应用。近年来，伴随着人工智能与深度学习技术的蓬勃发展，光度立体技术的发展进入一个崭新的时代。对深度学习技术在光度立体3D重建中的研究进展进行综述。首先，介绍光度学3D重建的研究背景和基本原理；其次，对光度立体3D重建方法的类型进行概述；接着，简要介绍常用的合成与实际拍摄数据集；然后，详细阐述深度学习技术在光度立体3D重建中的应用，它将基于物理模型的光度立体技术变为一种“数据驱动”下的技术，从而实现较高的预测精度；最后，进行分析与总结，并指出深度学习技术在光度立体领域所面临的挑战以及未来的研究趋势。
引用本文（GB/T 7714）
Guohui Wang, 卢彦汀 Lu Yanting. 深度学习技术在光度立体三维重建中的应用[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。