基于分数阶微分的土壤有机质含量高光谱反演研究
摘要
土壤有机质（SOM）对改善干旱区土地盐碱化、沙漠化和草场退化等环境问题发挥着重要作用。为了探索分数阶微分方法在SOM高光谱反演的可行性，以渭干河-库车河绿洲73个土壤样本为研究对象，通过测定其SOM含量与光谱反射率，利用0.2阶微分为步长，进行0~2阶分数阶微分的数学变换，分析分数阶处理光谱与SOM含量间的相关性，运用支持向量机回归、偏最小二乘回归和随机森林（RF）等方法对SOM含量进行定量反演。结果表明：采用RF的1.2阶微分建立的SOM含量反演模型预测精度最高，决定系数为0.93，均方根误差为1.62，相对分析误差为3.65。研究结果为精准反演该地区的SOM提供了依据，也为其他地区的SOM反演提供一定的参考。
引用本文（GB/T 7714）
李武耀 Li Wuyao, 买买提·沙吾提 Sawut Mamat, Balati Maihemuti. 基于分数阶微分的土壤有机质含量高光谱反演研究[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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