井下可见光信道建模与应用的研究
摘要
为了对复杂矿井环境下的可见光通信进行研究，提出一种基于点云数据的矿井可见光信道模型构建方法。在传统信道模型的基础上，将不规则石壁和接收端随机倾斜两大因素添加进信道模型中，并基于墙面点云数据，利用逐点插入法对反射面元进行划分，弥补理论信道模型缺乏与真实数据结合的缺陷。在应用阶段，采用遗传算法优化反向传播（BP）神经网络的定位算法，将信道模型应用于可见光定位，在可见光定位中考虑一次反射和接收端倾斜的影响。仿真结果表明：在5.0 m×4.0 m×3.5 m的矿井巷道环境下，与传统信道模型相比，使用基于点云数据的矿井信道模型时，一次反射平均贡献比增大了1倍，约为29.48%，均方根定位误差为13.4 cm。一次反射和接收端倾斜会对定位精度造成显著影响。基于点云数据的矿井信道模型为井下可见光通信和定位的研究提供了一种有效途径。
引用本文（GB/T 7714）
雷思捷 Lei Sijie, 胡晓莉 Hu Xiaoli, 秦岭 Qin Ling, 等. 井下可见光信道建模与应用的研究[J]. Chinese Journal of Lasers, 2023.
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