基于机器学习的激光自适应光学技术研究进展
摘要
高功率激光是自适应光学的重要应用领域，通过控制高功率激光系统实现高光束质量的激光输出是激光自适应光学技术的一项重要目标。自适应光学主要是利用波前传感器和波前校正器来完成对激光畸变波前的探测与校正。近年来，人工智能的发展为自适应光学技术特别是应用于激光领域的自适应光学技术在波前复原、波前预测以及波前校正方面提供了新的思路和工具。梳理了当前自适应光学的智能化发展概况，介绍了机器学习方法在波前复原、波前预测、相位反演和波前控制四个方面取得的研究进展，并对当前研究方法在高功率激光领域中的应用潜力与面临的挑战进行了讨论。
引用本文（GB/T 7714）
程涛 Cheng Tao, 郭思成 Guo Sicheng, 王宁 Wang Ning, 等. 基于机器学习的激光自适应光学技术研究进展[J]. Chinese Journal of Lasers, 2023.
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