基于特征提取的人工智能调制格式识别算法研究现状
摘要
随着信息领域不断发展，B5G/6G时代接踵而来，数字通信发展迈入更新、更快的阶段。为了适应更高速的通信、更多样的信道，不同的调制格式应运而生，被应用于不同环境。在不同时间、不同信道中改变调制格式，有利于最大化信道利用率。然而，发射端改变的调制格式对于接收机而言是未知的，这不利于不同通信子系统之间的连接，从而影响构建大型的空天地海一体化通信网络，自动调制格式识别算法将成为破局关键。由于人工智能算法在信号处理和基于特征的分类方面具有很大优势，因此基于特征提取的人工智能分类算法在调制格式识别领域拥有巨大的研究价值和实用价值。介绍了几种基于特征提取、人工智能分类的识别方法，并对其在通信领域的应用进行了分析、探讨和总结。
引用本文（GB/T 7714）
覃国津 Qin Guojin, 迟楠 Chi Nan. 基于特征提取的人工智能调制格式识别算法研究现状[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。