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人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试

深圳大学玉英 陈清雅 吴北京石油学院附属实验小学

2023科技与社会研究Environmental Science被引 12开放获取

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摘要

人工智能辅助生成式内容的应用越来越广泛,包括文章写作、分析、代码编撰等。智能生成的内容的准确性和可依赖性的问题成为需要关注的问题。本文研究人工智能生成式内容中成语应用的准确性,我们抽样测试了常用成语、不常用成语,我们发现,ChatGPT 和通义千问对常用成语的解释可靠性较强;但是,在不常用成语的解释中,ChatGPT 的准确性有待提高。

引用本文(GB/T 7714)

深圳大学, 玉英 陈, 清雅 吴, 等. 人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试[J]. 科技与社会研究, 2023.

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DOI:https://doi.org/10.55375/tasr.2023.2.4

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