基于穆勒矩阵成像全阵元曲线的癌变组织识别
摘要
改进原有背向穆勒矩阵成像装置，采集未染色肺癌、乳腺癌切片，基于穆勒矩阵各阵元的物理含义，借鉴光谱数据生成偏振立方体，纵向提取任意像素全阵元曲线，展示曲线特有的穆勒矩阵信息分析方式。采用夹角余弦曲线分类方法，对照病理标注生成混淆矩阵。其中肺癌、乳腺癌精度可达89.59%、87.82%，高倍率乳腺癌精度为77.52%。全阵元曲线较单一阵元分类准确率更高。本文方法的可视化分析、像素分类、跨尺度特性表明在偏振检测领域有很大的挖掘空间以及应用潜力。
引用本文（GB/T 7714）
高君朝 GAO Junzhao, 黄丹飞 HUANG Dangfei, 张乐超 ZHANG Lechao, 等. 基于穆勒矩阵成像全阵元曲线的癌变组织识别[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2023.
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