首页 / 资料库 / 文献详情

基于分类与最小卷积区域暗通道先验的水下图像恢复

刘国栋 Liu Guodong、冯立辉 Feng Lihui、卢继华 Lu Jihua、崔建民 Cui Jianmin

2023Laser & Optoelectronics ProgressComputer Science被引 2开放获取

摘要

为了解决水下图像在复杂水体中表现的画面模糊和颜色失真的问题，提出了一种基于HSV分类、CIELAB均衡与最小卷积区域暗通道先验（DCP）的水下图像恢复算法。基于H与S阈值将水下图像分为高饱和度失真图像、低饱和度失真图像及浅水图像等3类。分类后的水下图像分别经CIELAB均衡及自适应图像增强恢复，其中水下成像系统参数通过最小卷积区域DCP估计。实验结果表明，所提算法在图像恢复效果、评价质量和实时性指标上均优于对比算法，其中峰值信噪比和结构相似指数值分别平均提升了26.88%和17.3%，水下彩色图像质量评价值提升了4.3%。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.3788/lop220651