基于非凸秩近似与三维全变分的运动目标检测
摘要
在复杂动态背景下的运动目标检测往往会产生前景目标提取不完全、将动态背景误检为前景等问题。针对上述问题，提出了一种结合非凸秩近似函数和三维全变分正则项的运动目标检测模型。该模型在原始鲁棒主成分分析模型的基础上，引入非凸秩近似函数来刻画视频背景部分的低秩性，并利用三维全变分正则项在时间和空间上对前景部分进行约束，最后采用交替方向乘子法对该模型进行求解。实验结果表明，所提模型在处理动态背景、恶劣天气等复杂场景时能有效提高运动目标检测的准确性，并且比现有方法具有更好的视觉效果。
引用本文（GB/T 7714）
王永丽 Wang Yongli, 丁晓云 Ding Xiaoyun, 陶菊亮 Tao Juliang. 基于非凸秩近似与三维全变分的运动目标检测[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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