基于深度相位估计网络的涡旋光束相位校正
摘要
大气湍流会引起涡旋光束（VB）的相位畸变和模态扩散，造成湍流介质中通信性能下降。提出基于深度相位估计网络的拉盖尔-高斯（LG）光束相位补偿方法，以提高模态检测准确度，即通信的可靠性。分别利用使用和不使用高斯光作为探测光束两种方案进行学习，在光强图像与大气湍流引起的扰动相位之间建立映射关系，在接收端依据接收到的光强图像，预测湍流引起的扰动相位并进行相位校正。结果表明，所提深度网络能够较准确地实现相位预测，经补偿后，光束模态纯度达到95%以上，补偿后光强图像与发送端光强图像之间的均方误差明显减小。
引用本文（GB/T 7714）
刘娟 Liu Juan, 杜乾 Du Qian, 刘芳宁 Liu Fangning, 等. 基于深度相位估计网络的涡旋光束相位校正[J]. Acta Optica Sinica, 2023.
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