自适应光学系统图像的梯度域点扩散函数估计与盲复原方法
摘要
地基大口径望远镜观测时会受到大气湍流的影响，分辨能力严重下降。为应对此问题，成像系统中需要配备自适应光学系统以校正波前相差。然而，自适应光学系统仅能实现部分校正，残余波前畸变导致的图像退化需要通过后续图像复原算法恢复。提出了一种针对泊松噪声天文图像的盲复原算法以提高自适应光学系统校正后的图像质量，该算法在图像梯度域中使用自适应L1范数项精确估计点扩散函数，并使用Richardson-Lucy算法与低通去噪声滤波相结合对图像进行复原。在模拟和真实天文图像上的实验结果表明，与其他算法相比，所提算法能够获得更准确的点扩散函数和更真实的复原图像，并且可在不需要额外信息的情况下显著提高自适应光学校正后天文图像的质量。
引用本文（GB/T 7714）
徐焕宇 Xu Huanyu, 徐萌兮 Xu Mengxi, 佘宇 She Yu, 等. 自适应光学系统图像的梯度域点扩散函数估计与盲复原方法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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