一种指数型滤波反投影解析法与迭代法相结合的层析图像重建算法
摘要
针对光学层析技术中的数据重建，提出了一种指数型滤波（EF）反投影解析法与迭代法相结合的迭代EF反投影算法，结合了前者重建速度快和后者重建质量高等优点，同时滤波函数采用指数型函数，抗噪性能好于传统滤波函数。算法以重建图像与真实图像的归一化均方距离d和归一化平均绝对距离r为优化目标，通过调整滤波函数指数因子减小投影数据噪声的影响，并建立了迭代计算模型。通过仿真实验，首先验证了单纯采用滤波反投影解析法时，EF函数相对于传统函数具有更好的重建精度，然后验证了本算法的图像重建质量高于EF反投影法，重建后的r减小了20%。进一步进行了折射率光学层析测量实验，分别采用本算法和EF反投影法重建了测量数据的折射率，并比较了仪器标定结果。结果表明：本算法具有更高的重建精度，与仪器标定结果的最大误差为7.9×10-6，重建精度相较于EF反投影法提高了约21%。
引用本文（GB/T 7714）
陈强华 Chen Qianghua, 丁锦红 Ding Jinhong, 周胜 Zhou Sheng, 等. 一种指数型滤波反投影解析法与迭代法相结合的层析图像重建算法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2022.
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