基于海面场景感知的红外小目标检测方法
摘要
逆光条件下弹载红外图像的密集鱼鳞波、海面亮带以及岛屿杂波严重影响了远距离红外小目标的检测性能。本文通过感知非平稳海面杂波成份存在的区域及起伏状态构建海面场景信息，采取与背景杂波相适应的信号处理方法精细检测小目标。首先，结合结构张量和Hough变换检测海天岛屿区，利用Bernaola-Galavan分割算法和方差加权信息熵表征的复杂度感知鱼鳞波、海面亮带等杂波成份，构建出海天区、平稳海区、波动海区、岛屿区的场景信息。然后，针对边缘性结构强的海天线和岛屿，提出基于方向性差异的杂波抑制算法压制杂波；在平稳海区使用顶帽变换压制杂波；在鱼鳞波、海面亮带的波动海区，提出融合灰度梯度杂波抑制算法抑制背景。最后，海天岛屿区、波动海区采用恒虚警阈值检测目标，而平稳海区采用局部峰值判决策略检测目标。相比现有先进信号检测法，实验结果表明所提方法能有效适应不同海面背景杂波，提高复杂背景下小目标检测准确性和鲁棒性。
引用本文（GB/T 7714）
朱勇 ZHU Yong, 肖沁 XIAO Qin, 李正周 LI Zhengzhou, 等. 基于海面场景感知的红外小目标检测方法[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2022.
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