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基于YOLOv5s模型的光纤振动传感事件精准检测研究

薛康 Xue Kang、刘琨 Liu Kun、江俊峰 Jiang Junfeng、王双 Wang Shuang、徐天华 Xu Tianhua、孙振世 Sun Zhenshi、李斯晨 Li Sichen、黄悦朗 Huang Yuelang

2023Acta Optica SinicaPhysics and Astronomy被引 7

摘要

通过将双马赫-曾德尔干涉仪（DMZI）分布式光纤振动传感系统和四旋翼无人机（UAV）监测系统融合，设计了一种基于YOLOv5s模型的多类别光纤振动传感事件精准检测方案。首先，通过地面站QGroundcontrol将DMZI与UAV进行联动控制。其次，将二维振动信号时频谱与无人机捕捉的对应原始图像共同送入YOLOv5s卷积神经网络模型进行识别检测。最后，为验证所提精准检测方案的有效性和可行性，对5种常见的传感模式进行实际应用环境下的实验测试与分析。实验结果表明，所提出的精准定位检测方案对5种传感模式的平均精度均值（mAP）可达96.6%，并且其平均识别检测时间可控制在5 ms内。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.3788/aos0228001