运动模糊情况下的结构光光条中心快速提取
摘要
为了在复杂的运动模糊情况下快速提取光条中心，提出了一种新的结构光光条中心快速提取算法。通过分析线结构光运动成像模糊的原因和图像中光条截面的灰度值分布规律，设计了基于理论光条成像宽度的P-tile阈值分割算法，以解决运动模糊情况下光条成像宽度不一、亮度无规则变化引起的光条区域提取困难问题。根据光条图像的特点，通过改进的区域生长算法提高光条定位速度，根据光条截面的灰度值分布特点提取结构光光条中心。实验结果表明，在运动模糊情况下，改进的P-tile阈值分割算法具有精度高、速度快的优点，相比极值法、大津法能更好地分割出有效光条区域，在结构光工业高速测量领域具有实用价值。
引用本文（GB/T 7714）
张倩 Zhang Qian, 张坤 Zhang Kun, 朱美强 Zhu Meiqiang, 等. 运动模糊情况下的结构光光条中心快速提取[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023.
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