Research on small sample probability relational degree model
摘要
针对小样本条件下多元时间序列之间的关联分析问题, 提出了一种小样本概率关联度模型。使用样本函数或样本统计量代替样本构造累积经验分布函数并计算概率关联系数。当比较序列样本容量 n < 5, 使用样本顺序统计量的经验分布函数计算概率关联系数; 当比较序列样本容量 n ≥5, 使用Bootstrap方法重抽样扩充样本后再构造经验分布函数计算概率关联系数, 改进了概率关联度模型中关联系数的计算方法, 解决了小样本条件下这一类多元数据关联分析问题。证明了小样本概率关联度模型满足的基本性质, 给出了小样本概率关联分析的基本步骤, 仿真案例和实际应用验证了文中模型的正确性和有效性。
引用本文（GB/T 7714）
Xiaolei NING, Yingxia Wu, Xin Zhao, 等. Research on small sample probability relational degree model[J]. Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University, 2022.
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