基于CMIP6的中高温升情景对中国未来径流的预估
摘要
最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)提出了结合社会经济发展的新型共享路径(SSPs), 试验设计更全面和科学, 但目前基于CMIP6模式对中国未来多流域水文变化预估的研究较少. 文章采用等距离累积分布函数方法(EDCDFm), 基于中国高分辨率气象驱动数据集(CMFD)历史格点资料, 对六个CMIP6模式的日降水量、日最高气温和日最低气温进行降尺度和偏差校正, 用校正后的降水、气温和日均风速驱动可变下渗容量(VIC)水文模型, 研究SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下21世纪未来多年平均中国陆地、流域和网格尺度的年降水量、年蒸散量和年总径流深相对历史基准期(1985~2014年)的变化. 研究表明, VIC模型在中国主要流域径流模拟良好, 降尺度偏差校正后CMIP6模式数据精度大幅度提高, 在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下, 多模式平均的中国陆地和各流域的多年平均年降水量、年蒸散量和年总径流深在未来近期(2020~2049年)和远期(2070~2099年)都相对历史期增加. 本文基于CMIP6模式的新研究结论, 可为中国21世纪的极端事件预防、水资源利用和管理等提供有力的参考依据.
引用本文（GB/T 7714）
嘉月 周, 麾 卢, 坤 阳, 等. 基于CMIP6的中高温升情景对中国未来径流的预估[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2022.
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