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基于SBAS-InSAR技术的成汶高速汶川段滑坡易发区选线研究

Peiyuan LiuMing ChangBinbin WuChaopeng LuoChao Zhou

2022Earth Science-Journal of China University of GeosciencesEngineering被引 4开放获取

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摘要

摘要: 西南山区地质构造复杂导致大量的滑坡分布.为了科学有效的指导西南山区道路选线,提前规避地质灾害高风险,滑坡灾害早期识别必不可少.合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术因其全天候、多时相等特点被广泛应用于滑坡灾害的早期识别中.收集了87景Sentinel-1A降轨数据,利用差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术对成汶高速路汶川段进行形变区的识别与分析,结果显示共识别出10处,经野外复核均为处于持续变形中的滑坡,有较好的一致性.根据早期识别结果,对3个比选方案进行综合对比分析,确定方案B为最优选择.SBAS-InSAR技术能有效识别山区公路潜在滑坡隐患区,为山区公路的准确选线提供科学依据. 关键词: 高速公路选线 / 滑坡隐患 / 差分干涉测量短基线集时序分析 / 时序形变分析 / 工程地质

引用本文(GB/T 7714)

Peiyuan Liu, Ming Chang, Binbin Wu, 等. 基于SBAS-InSAR技术的成汶高速汶川段滑坡易发区选线研究[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2022.

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DOI:https://doi.org/10.3799/dqkx.2022.069

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