基于星载GNSS-R获取川藏交通廊道沿线地表土壤湿度
摘要
摘要: 地表土壤湿度影响着陆-气能量交换和水循环，是泥石流、冻土冻融等灾害的重要因子，获取川藏交通廊道沿线地区土壤湿度有助于研究铁路沿线气候变化和冰冻圈灾害风险.基于CYGNSS(cyclone global navigation satellite system)星载GNSS-R(global navigation satellite system reflectometry)信号，结合土地覆盖分类、归一化差分植被指数NDVI(normalized differential vegetation index)和粗糙度等地表土壤湿度影响因子，利用人工神经网络方法建立了地表土壤湿度多参数反演模型，生成了2018—2019年连续两年的川藏交通廊道沿线地区36 km空间分辨率的地表土壤湿度日产品.经土壤水分主被动探测卫星数据检验，生成的地表土壤湿度相关系数R为0.8，均方根误差RMSE(root mean square error)为0.032 cm3/cm3，偏差Bias为0.014 cm3/cm3，可为川藏交通廊道沿线气候变化和地表灾害研究提供高连续性和可靠性的数据. 关键词: 地表土壤湿度 / 川藏交通廊道 / CYGNSS / GNSS-R / 人工神经网络 / 遥感
引用本文（GB/T 7714）
Yufeng Hu, Ji Wang, Zhenhong Li, 等. 基于星载GNSS-R获取川藏交通廊道沿线地表土壤湿度[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2022.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。