南翼山富钾锂卤水储层识别方法
摘要
摘要: 油井调查显示，在柴达木西部以南翼山为代表的储油构造区，广泛分布含钾、锂等有用元素的深层卤水，在古近纪-新近纪不同层位均有分布，具有极大的社会经济价值. 根据构造及地层岩性特征，认为卤水储存空间为孔隙、裂隙型，由于南翼山地区含水层在声波测井曲线中响应特征并不明显，传统以声波测井为约束条件的波阻抗反演技术难以有效识别卤水储层，到目前为止，对该类型卤水在各层位的赋存状态仍没有好的判识方法. 因此，基于神经网络的联合反演技术，将对卤水层响应更明显的感应测井信息与地震信息相结合，利用神经网络极强的特征模式快速提取能力，融合感应测井、地震波形、地震属性、波阻抗等数据，获得了能够更精确反映富钾锂卤水储层的三维感应数据体，提高了卤水储层的识别能力，为预测南翼山富钾锂卤水在纵向和横向的分布提供了重要依据. 关键词: 南翼山 / 深层卤水 / 地震反演 / 神经网络 / 柴达木盆地 / 矿床学
引用本文（GB/T 7714）
Xianhua Hou, Lei Feng, Mianping Zheng, 等. 南翼山富钾锂卤水储层识别方法[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2022.
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