复杂气象条件下火山灰云遥感监测新方法
摘要
火山灰云是严重影响航空飞行安全的因素之一. 从长期来看, 大规模的火山灰云还对全球气候和环境产生深远影响. 在国际上普遍应用“分裂窗亮温差算法”监测火山灰云的基础上, 针对“分裂窗亮温差算法”受气象云、冰雪等复杂气象条件影响而容易产生误差的问题, 构建了基于我国自主新一代极轨气象卫星FY-3A/MERSI 和VIRR 数据融合技术的短波红外－热红外火山灰云算法(SWIR-TIR Volcanic Ash method, STVA). 比较了STVA 算法、“分裂窗亮温差算法”在冰岛艾雅法拉冰河火山爆发中的应用效果. 结果表明: 与分裂窗亮温差算法相比, STVA 算法能够较好地将火山灰云和其他地物区分出来, 且不受气象云和海洋的影响. 利用欧洲Metop-A 卫星资料计算的火山灰云遥感监测产品以及美国Terra/MODIS 短波红外和热红外光谱数据对STVA 的应用能力进行了对比验证和误差分析, 证明了基于FY-3A 卫星数据的STVA 算法具有良好的稳定性和准确性, 表明该方法在全球火山灰云监测中具有应用潜力.
引用本文（GB/T 7714）
萌 王, 健 刘, 诚 刘, 等. 复杂气象条件下火山灰云遥感监测新方法[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2011.
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