智慧交通短时流量预测研究
摘要
随着我国经济的快速发展，城市化进程的不断加深，城市交通的负担也越来越大，科学的进行交通规划和诱导已经成为目前各城市交通管理部门研究的重要内容。合理规划诱导的前天便是对交通流量进行科学有效的预测，本章主要针对小波神经网络展开研究分析，对交通流量预测在智慧交通中的作用进行的阐述，将小波神经网络的具体模型分析展开了详细的研究，经过研究目前小波神经网络可以准确科学的对城市交通流量进行预测。希望笔者的研究能给短时交通流量预测的研究人员以参考。
引用本文（GB/T 7714）
孟祥玉, 杨婷婷, 刘学朗, 等. 智慧交通短时流量预测研究[J]. 城市建筑与发展, 2020.
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