基于三维激光点云技术的岩体结构面智能解译
摘要
摘要: 准确、高效、全面获取岩体结构面信息，对岩体的稳定性分析有着重要的意义.采用三维激光扫描设备进行岩体数据采集，基于岩体点云模型提出了结构面自动识别方法.通过对Ransac算法进行改进，引入了新的采样方法和评分准则，大大提升了Ransac算法的计算效率和提取精度，使之更好地适应粗糙不平的岩体点云数据；基于改进的Graham Scan算法可以精准描绘出结构面的凸凹边界，进而精细化计算出结构面尺寸.基于以上算法研发了结构面识别程序RDD（ransac discontinuity dtection），并且采用了两组标准几何体数据和一组岩体数据对程序进行测试.结果表明，标准几何体产状误差在1°以内，实际岩体最大误差在6°以内，结构面尺寸最大误差率为0.278%，满足工程限定的误差要求. 关键词: 三维激光点云 / 结构面 / Ransac算法 / Graham Scan算法 / 工程地质
引用本文（GB/T 7714）
娜 陈, 小明 蔡, 金梧 夏, 等. 基于三维激光点云技术的岩体结构面智能解译[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2021.
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