基于深度卷积神经网络的表情识别
摘要
<span>机器人是否拥有智能的关键一步是能够对人类表情进行分类。在本文中提出了一种能够对人的表情进行识别的人工智能系统的设计。</span><span>对三种权威的神经网络结构进行了训练，分类，评估，并对其进行了优化，再次训练，并完成各种分类任务，之后进一步优化形成性能最佳的网络。</span><span>最后模型能够利用摄像头实时检测，可以实时返回用户的表情。</span>
引用本文（GB/T 7714）
卢 杨智, 鲍 正德, 李 晨曦. 基于深度卷积神经网络的表情识别[J]. 计算机系统网络和电信, 2019.
引文网络
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