基于对象的南极大陆边缘浮冰自动提取技术研究
摘要
南极大陆边缘区域浮冰提取对于南极浮冰变化以及全球变化的研究有重要意义, 提出一种基于区域增长图像分割技术的南极大陆边缘浮冰信息自动提取方法. 结合浮冰的灰度、轮廓、位置关系等信息进行合并和验证, 有效解决图像分割过程中的过度分割以及分割不足的问题. 还提出一种基于像素检测的小面积浮冰提取算法, 有效提取像素个数小于5 的浮冰目标.分别选取了LandSat ETM+数据、中国环境减灾卫星HJ1B CCD1 数据和MODIS 1B 数 据, 进行大范围的实验测试, 并对不同数据的实验结果进行对比, 结果表明三种数据的浮冰面积提取精度均高于81%, 其中ETM+数据和HJ1B 数据的提取精度大于90%. 实验结果说明面向对象的信息提取方法不仅可以得到整个区域浮冰总的面积和数量, 还可以比较准确地得到单个浮冰的详细信息.
引用本文（GB/T 7714）
子莹 赵, 鹏 宫, 臻 刘. 基于对象的南极大陆边缘浮冰自动提取技术研究[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2012.
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