基于Ar-SEM及PCAS页岩孔隙结构定量表征
摘要
摘要: 页岩孔隙特征是页岩储层研究的重要内容.基于沁水盆地S-1井太原组、山西组页岩样品，利用氩离子抛光扫描电镜（argon ion polishing scanning electron microscope，Ar-SEM）对孔隙形态特征进行分析，并运用孔裂隙特征分析系统软件（pores and cracks analysis system，PCAS）对Ar-SEM照片中孔隙进行定量表征.结果显示样品孔隙以有机质孔、粒间孔、粒内孔为主，孔径多集中在 < 100 nm，占比72.70%~82.13%，其中介孔占比39.76%~45.48%.随深度的增加孔隙结构越来越复杂，且越深的层位，随孔隙面积的增大其结构复杂程度增加的越缓慢.孔隙结构复杂程度在Ro，max=2附近存在拐点，高成熟阶段，随成熟度的增加孔隙结构复杂程度越来越低，且孔隙面积越大其结构复杂程度越低；过成熟阶段，随成熟度的增加孔隙结构复杂程度越来越高，且孔隙面积越大其结构复杂程度越高. 关键词: 沁水盆地 / 石炭-二叠纪 / 孔隙结构特征 / 形状因子 / 分形维数 / 概率熵 / 资源地质学
引用本文（GB/T 7714）
高原 闫, 重韬 韦, Yu Song, 等. 基于Ar-SEM及PCAS页岩孔隙结构定量表征[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2018.
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