利用神经网络反演海水叶绿素浓度
摘要
利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型,并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较.神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03 mg/m<sup>3</sup>的很小范围内有些偏高,在叶绿素浓度的其他区间精度较高,在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法.总体而言,神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法.
引用本文（GB/T 7714）
楚群 陈, 海刚 詹, 平 施. 利用神经网络反演海水叶绿素浓度[J]. Chinese Science Bulletin (Chinese Version), 2000.
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