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灰色预测模型与灰色关联度分析在公司运营中的应用

辰 杨寒歌 高

2019财经与管理Social Sciences被引 8开放获取

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摘要

本文运用灰色预测模型(Grey Forecast Model)及 GM 预测软件对某公司 2020 年净利润进行预测、精度检验、预测函数与实际值对比;再选取在公司运营过程中影响利润收益的因素:宣传、人力、产品成本,运用灰色关联度分析法(Grey Relational Analysis)对净利润及三项影响因素进行关联度分析,先对三项关联系数进行比较,再做出各因素发展态势图进行验证,通过“数形结合”的手法,得出在未来公司运营中对宣传因素进行调整从而加大盈利的结论,进而在一定程度上解决了公司运营过程灰度大、决策难的问题。

引用本文(GB/T 7714)

辰 杨, 寒歌 高. 灰色预测模型与灰色关联度分析在公司运营中的应用[J]. 财经与管理, 2019.

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DOI:https://doi.org/10.26549/cjygl.v3i3.1834

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